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大数据培训要学哪些课程?从入门到精通必知技能要点

  • 发布时间:
    2022-07-05
  • 版权所有:
    云和教育
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目前国内大数据市场产值即将突破30000亿元,数据分析广泛应用于金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业等行业。未来人才缺口将达到1400万,因此很多小伙伴想要加入大数据行业。其中有不少小伙伴对大数据培训要学哪些课程不是很清楚,下面将对大数据培训从入门到精通必知技能要点进行介绍。

1、Java语言基础

JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

2、HTML、CSS与Java

网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

3、Linux系统和Hadoop生态体系

大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

有一定的基础之后,需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。

5.其他课程

数据收集:分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel;

大数据技术:Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

数据存储:分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式;

资源管理和服务协调:YARN、ZooKeeper。

以上是对大数据培训要学哪些课程相关问题的解答,想要进入大数据行业,需要学习JAVA编程语言、HTML、CSS与Java,包括HTML5+CSS3基础、jQuery应用等,其次要学习Linux系统和Hadoop生态体系,最后还会要学到分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。更多关于大数据培训的问题,欢迎咨询云和数据客服,如果想要了解我们的师资、课程、项目实操的话可以点击咨询课程顾问,获取试听资格来试听我们的课程,在线零距离接触云和数据大咖名师,让你轻松从入门到精通。