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      硬核程序员:麻省理工博士用代码,“洗”出人类首张黑洞照片!

      • 发布时间:
        2019-04-13
      • 版权所有:
        云和教育
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      前几天,人类首张黑洞照片问世。由8台射电望远镜组成的视界望远镜合作项目(EHT)和200位科学家,成功获得超大黑洞的第一个直接视觉证据。该黑洞图像揭示了室女座星系团中超大质量星系M87中心的黑洞,它距离地球5500万光年,质量为太阳的65亿倍。

      配图1 人类首张黑洞照片问世.jpg

      首张黑洞照片发布之后,引发了全民关注。这样历史性的时刻,网友们也不淡定了,玩起一场声势浩大的#黑洞PS大赛#。网友的脑洞堪比宇宙黑洞!以下是#黑洞PS大赛#作品展:

      配图2 黑洞照片PS大赛.jpg

      程序员大佬也来凑热闹,秀起了代码。

      配图3 黑洞PS大赛.jpg

      而这张黑洞照片的背后,还有另一位程序员——计算机科学家凯蒂·布曼(Katie Bouman)。

      配图4 计算机科学家凯蒂·布曼.jpg

      正是她领导团队设计了一套电脑算法,将全球射电望远镜采集到的黑洞原始数据可以“拼”到一起,这才有了弥足珍贵的世界第一张“黑洞照片” 。

      她提出算法时是麻省理工(MIT)的研究生,今年29岁的她是加州理工学院的助理教授。

      配图5 计算机科学家凯蒂·布曼.jpg

      在密西根大学读完电子工程后,凯蒂·博曼又在麻省理工学习计算机科学及AI并拿到博士学位。她的硕士论文《通过运动观察推测物体属性》荣获麻省理工学院最牛逼的Ernst Guillemin Awards最佳论文奖。随后,她参与了哈佛大学的EHT项目攻读博士后,并成为制图组的重要骨干。

      配图6 计算机科学家凯蒂·布曼.jpg

      科学家们曾经认为,拍摄一张足够清晰的黑洞照片需要地球大小的天文望远镜,而她利用机器计算和人工智能,研究出一种能够应对大气噪音“银河系尘埃”浮动的算法,可通过算法将多个望远镜拍摄的低分辨率黑洞照片合成高分辨率黑洞图像。

      2017年,凯蒂·博曼还曾在TED演讲上给大家讲述用AI算法“拍摄”黑洞的基本原理。

      她提出的算法在马克斯普朗克射电天文研究所、以及麻省理工学院海斯塔克天文台高度专业化的超级计算机上运行。去年夏天的时候,研究团队开始向超算输入射电望远镜的数据。

      由于每个地区的射电望远镜采集的数据庞大,无法通过目前的互联网传输,只能采用飞机把各地的采集的数据用飞机运送到美国和德国的研究中心进行分析处理,最终,通过凯蒂·博曼的电脑算法,合成世界第一张黑洞照片。

      配图7 计算机科学家凯蒂·布曼.jpg

      都说程序员是用代码改变世界的人,他们用软件、互联网、移动互联网、AI,用一项项新技术,改变着这个世界的每一个行业。正如凯蒂·博曼的一个算法,让人类首次得以目睹黑洞的真容。

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