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开班预告 学Java大数据,与大数据时代同行!

  • 发布时间:
    2019-05-30
  • 版权所有:
    云和教育
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当下,最时髦的词汇之一,就是大数据(Big Data)了。

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大数据无处不在,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹,生产服务、工作生活和衣食住行数字化的场景比比皆是。

一、大数据的4个特性

那么,到底什么是大数据呢,其实大数据并没有教科书式的明确定义,但是却有比较公认的特性描述,符合这些特性的就可以称作大数据,即大数据的4个V——Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。

1、高容量

数据量一定要大,才能称为大数据。大到什么程度呢?依目前行情来看,至少也要到TB级,很多案例都是PB甚至更高。

2、多样化

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这是大数据区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义,一是数据来源多样化,系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化,这是核心特征,要包含结构化数据、非结构数据(包括所谓半结构化数据)。

3、高速

处理速度快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

4、价值

数据一定要有价值,而后才能产生价值。只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。

只要同时满足上述四个特征,就是大数据了!

二、大数据的8大用途

大数据到底意味着什么?大数据有什么用途,值得各国将其上升为国家战略?

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1.帮助企业真正实时了解所有顾客。有了大数据,就能根据个人需要制定推荐或广告。亚马逊在这方面的技术已经十分纯熟了,它的算法能为每位顾客打造不同的网页。

2.帮助企业实时共创、改善和创新产品。大数据分析能帮助企业更好地了解顾客对它们产品或服务的观点,企业可对消费者对产品的反应进行评估,针对不同人群做出不同的反应。

3.帮助企业确定所面临的风险。运用大数据技术,比如模式识别、回归分析、文本分析、社交数据聚合以及情感分析,就能基于所有数据,为每个顾客或供应商划定适当的风险区段。

4.提供精准的广告定位、个性定制化服务。社交媒体广告的投放,在精准定位用户时,也会根据平台用户属性,进行数据分析。

5.改善为用户提供的服务支持。有了大数据,就有可能远程监控机器,运用远程信息处理技术,能实时监控机器的运行情况,再将数据发送给生产厂商进行实时分析。

6.帮助企业发现新市场和新商机。通过将各种数据集结在一起,企业能够赋予已有的数据新的含义,并发现新的市场、新的目标群体或商机。

7.帮助企业更好地了解竞争对手,保持领先地位。大数据将帮助企业更好地了解竞争对手以及它们之间的相互关系。

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8.帮助企业进行有效的组织规划,节省成本。通过分析公司的所有数据,你可能会发现一些方面可以得到改善和更好的规划。

很多企业为了能够确保资源的不浪费,就会对大数据进行分析和利用。企业对大数据人才的需求也就越来越大,待遇也越来越好。相关数据表明,一个三年以上的大数据开发人员年薪可以达到40万以上。

那么,如果想要学习大数据需要学什么呢?

三、学大数据,从学Java开始

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对于零基础想要学习大数据的人,一开始入门可能不会太简单。学习大数据至少需要掌握一门计算机编程语言。计算机编程语言有很多,但是目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架,很多部分都是用开源的Java语言编写的。因此,学习大数据,掌握好Java是必不可少的。

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