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Python语言,人工智能大数据时代的黑马

  • 发布时间: 2019-02-22
  • 版权所有: 云和教育
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近日,就在编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年2月份的最新榜单,多年王者Java终于跌落神坛,Python则登上了No.1。Python的崛起预示人工智能和数据分析是目前趋势。

反映到国内,几年前还只是小众语言的Python也确实越来越火,数据显示,从2011年到2017年,Python的百度搜索指数翻了10倍。究其原因,人工智能大潮席卷一切,作为 人工智能时代 时代头牌语言的Python,其火热势头只会有增无减。

配图1 2019年2月编程语言流行指数(PYPL)排行榜.jpg

对于Python 在技术层面的优势,众多IT人士均表示:简单但功能强大。但到底是怎么个情况?今天,云和小编就为大家将Python的主要技术点及优势总结如下,希望对Python感兴趣的爱好者有所帮助。

1、简单

配图2 Python编程语言.jpg

Python的战略定位简单,就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言,让普通人也能够很容易的入门。因此,这是一门对初学者十分友好的编程语言,语法简洁明了,并且大多数都很简单直接,不玄乎,能带给开发者一种快速的学习体验。即使是对编程完全不了解的零基础人士来说,只要愿意学习,可以在几天的时间里学会Python的基础部分,然后干很多很多事情,比如实现一个具备基础功能的游戏。这样高效的投入产出比,可能是其他任何语言都无法相提并论的。 

2、高效

配图3 Python语言的特点1.jpg

在IT界,Python被称为胶水语言,因为它能把各种基本程序元件拼装在一起,协调运作。对开发者来说,各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架和机器学习框架应有尽有,无需浪费时间去造轮子,用少量的代码就可以构建出很多功能。举个例,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只需要写20行。

3、可拓展性

Python有PyPI作为其坚强的后盾。PyPI是一个拥有超过 85000 个 Python 模块和脚本的资源库,这些模块能向使用者的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可于解决各种高级数据的执行,诸如数据库处理、计算机视觉实现、维度分析,以及构建 REST 风格的 web 服务等问题,且拿来即用。

4、开放

配图4 Python语言特点2.jpg

Python 不仅可以跨平台运行,并且开放源代码时间已经超过20年了。如果开发者需要代码能同时在Linux、Windows 以及 macOS 上跑起来,用Python 就能解决。此外,有超过20年的不断完善做保证,开发者能够随心所欲地运行自己的代码。

5、大数据分析

如今,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,数据分析技能也变得尤其重要。而Python爬虫在数据处理方面的简洁强悍尽人皆知,短短十几行代码,就可以将无数网页的信息全部获取下来,自动选取网页元素,自动整理成结构化的文件。这些数据,可以让使用者做出很多有价值的分析和市场调研报告。

配图5 云和数据Python培训.jpg

Python被认为是人工智能、机器学习的首选语言,但很多人都不知道原因,这得从人工智能背后的技术说起。

人工智能要求机器能自主学习成长,机器要会学习,首先要积累大量的数据,然后运用机器学习算法如线性回归、决策树、神经网络等,让机器能从大量的数据中自主实现学习。Python简洁易用的特点,以及在数据处理方面的强悍能力,使得目前市面上大部分人工智能的代码,都由Python 来实现。

配图6 人工智能(AI)技术正在蓬勃发展.jpg

Python的这些技术优势,使得其就业前景非常广泛,涵盖web开发  、人工智能 、数据分析、Linux 运维、爬虫工程师、自动化测试等。因此,越来越多的人、包括零基础学员都开始学习Python,开设Python培训的机构也不在少数,线上线下课程均有,有的主打零基础,有的侧重全栈式。

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