Python语言，人工智能大数据时代的黑马

近日，就在编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年2月份的最新榜单，多年王者Java终于跌落神坛，Python则登上了No.1。Python的崛起预示人工智能和数据分析是目前趋势。

反映到国内，几年前还只是小众语言的Python也确实越来越火，数据显示，从2011年到2017年，Python的百度搜索指数翻了10倍。究其原因，人工智能大潮席卷一切，作为 人工智能时代 时代头牌语言的Python，其火热势头只会有增无减。

对于Python 在技术层面的优势，众多IT人士均表示：简单但功能强大。但到底是怎么个情况？今天，云和小编就为大家将Python的主要技术点及优势总结如下，希望对Python感兴趣的爱好者有所帮助。

1、简单

Python的战略定位简单，就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言，让普通人也能够很容易的入门。因此，这是一门对初学者十分友好的编程语言，语法简洁明了，并且大多数都很简单直接，不玄乎，能带给开发者一种快速的学习体验。即使是对编程完全不了解的零基础人士来说，只要愿意学习，可以在几天的时间里学会Python的基础部分，然后干很多很多事情，比如实现一个具备基础功能的游戏。这样高效的投入产出比，可能是其他任何语言都无法相提并论的。

2、高效

在IT界，Python被称为胶水语言，因为它能把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。对开发者来说，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架和机器学习框架应有尽有，无需浪费时间去造轮子，用少量的代码就可以构建出很多功能。举个例，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只需要写20行。

3、可拓展性

Python有PyPI作为其坚强的后盾。PyPI是一个拥有超过 85000 个 Python 模块和脚本的资源库，这些模块能向使用者的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可于解决各种高级数据的执行，诸如数据库处理、计算机视觉实现、维度分析，以及构建 REST 风格的 web 服务等问题，且拿来即用。

4、开放

Python 不仅可以跨平台运行，并且开放源代码时间已经超过20年了。如果开发者需要代码能同时在Linux、Windows 以及 macOS 上跑起来，用Python 就能解决。此外，有超过20年的不断完善做保证，开发者能够随心所欲地运行自己的代码。

5、大数据分析

如今，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，数据分析技能也变得尤其重要。而Python爬虫在数据处理方面的简洁强悍尽人皆知，短短十几行代码，就可以将无数网页的信息全部获取下来，自动选取网页元素，自动整理成结构化的文件。这些数据，可以让使用者做出很多有价值的分析和市场调研报告。

Python被认为是人工智能、机器学习的首选语言，但很多人都不知道原因，这得从人工智能背后的技术说起。

人工智能要求机器能自主学习成长，机器要会学习，首先要积累大量的数据，然后运用机器学习算法如线性回归、决策树、神经网络等，让机器能从大量的数据中自主实现学习。Python简洁易用的特点，以及在数据处理方面的强悍能力，使得目前市面上大部分人工智能的代码，都由Python 来实现。

Python的这些技术优势，使得其就业前景非常广泛，涵盖web开发  、人工智能 、数据分析、Linux 运维、爬虫工程师、自动化测试等。因此，越来越多的人、包括零基础学员都开始学习Python，开设Python培训的机构也不在少数，线上线下课程均有，有的主打零基础，有的侧重全栈式。

在这个时代，唯有技能，才是你根本的依靠，也是你摆脱现状的最佳方法。来云和数据，学Python培训课程,更好的学习，更好的就业！具体课程详情敬请咨询网站客服。