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16个高效编程技巧,让你的Python代码优雅又地道

  • 发布时间: 2019-03-02
  • 版权所有: 云和教育
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Python是这个世界上受欢迎的按需编程语言之一。其中包含很多原因:易学习、应用范围广和具备非常多的模型和库。

还有一个大的优点就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码,特别是Python初学者,往往还是按照其它语言的思维习惯来写,那样的写法不仅运行速度慢,代码读起来也费尽,给人一种拖泥带水的感觉,过段时间连自己也读不懂。

要写出优雅、地道和整洁的代码,需要多看多学大牛们写的代码。如果你正被如何写出pythonic的代码而困扰,或许下面的技巧能给你帮助。

1、变量值交换

配图1 变量值交换.jpg

这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了。

配图2 变量值交换.jpg

2、字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉,一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

配图3 列表推导.jpg

自从python 3.1 起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:

配图4 列表推导.jpg

在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到1之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:

配图5 列表推导.jpg

而不需要使用内置函数set()。

3、计数时使用Counter计数对象

配图6 计数时使用Counter计数对象.jpg

这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:

4、if语句在行内

配图7 if语句在行内.jpg

5、连接

配图8 连接.jpg

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

6、数值比较

配图9 数值比较.jpg

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法。

7、同时迭代两个列表

配图9 同时迭代两个列表.jpg

8、带索引的列表迭代

配图10 带索引的列表迭代.jpg

9、列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

配图11 列表推导式.jpg

10、字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

配图12 字典推导.jpg

11、初始化列表的值

配图13 初始化列表的值.jpg

12、列表转换为字符串

配图14 列表转换为字符串.jpg

13、迭代工具

配图15 迭代工具.jpg

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

14、False == True

配图16 False==True.jpg

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

15、使用操作符in

配图17 使用操作符in.jpg

16 关于 "_" 

配图18 关于_.jpg

这是一个非常有用的功能,可惜很少人知道。当你在交互界面敲代码,获得一个临时结果,却没有用变量名去保存它的时候,可以用"_"来获取最近一次临时结果。在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的,当你在过程中没有保存计算结果,或者你想看最后一步执行的输出结果。

当然还有很多 pythonic写法,篇幅有限,云和小编在此就不再一一列举了。如果你有好的代码编写技巧,欢迎与大家分享。

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